Algoritmos metaheurísticos de optimización y redes neuronales artificiales aplicados tecnologías de energías renovables y electrónica de potencia, sistemas para el aprovechamiento solar témico, modelado de sistemas mediante redes neuronales artificiales, divulgación de la ciencia y tecnología, proyectos de impacto social.
El Dr. Jesús Águila León obtuvo su grado Doctorado en de Agua y Energía mediante el tema de tesis “Modelo y Desarrollo de un Sistema Óptimo de Gestión de la Energía para una Microrred basado en Algoritmos Bio-inspirados y la Teoría de Juegos” otorgado por la Universidad de Guadalajara.
Maestría en Ciencias en Ingeniería del Agua y la Energía mediante el tema de tesis titulado “Diseño y Desarrollo de un Sistema de Gestión y Control para una Plataforma Híbrida de Energías Renovables” por la Universidad de Guadalajara.
Ingeniería en Mecatrónica por la Universidad del Valle de México.
Actualmente colabora con el equipo de investigación en microrredes y generación distribuida con el Institut Universitari d’Enginyeria Energètica de la Universitat Politècnica de València, España, donde trabaja con algoritmos de optimización bio-inspirados y redes neuronales artificiales con aplicación en energías renovables y electrónica de potencia. Trabaja como profesor en la Universidad de Guadalajara y la Universidad Tecmilenio.
Es cofundador de la empresa de Fortem Consortia SA de CV. cuyas principales actividades están enfocadas al aprovechamiento de la energía solar térmica y fotovoltaica para procesos de secado de alimentos. Actualmente forma parte del grupo de trabajo de investigadores proponentes del proyecto PRONACES 2ª Fase titulado “Diseño, implementación y fortalecimiento de sistemas de energía solar para mitigar la pérdida de productos agrícolas y revalorizar cadenas hortícolas en Zacatecas” donde participan la Secretaría del Campo de Zacatecas (SECAMPO), la Universidad de Chapingo, y la Universidad Nacional Autónoma de México a través de Instituto de Energías Renovables (IER).
Forma parte, además, de el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) donde actualmente es presidente del capítulo de sección GDL de la Sociedad de Energía y Potencia (PES, Power and Energy Society) del IEEE.
Diseño, implementación y fortalecimiento de sistemas de energía solar para mitigar la pérdida de productos agrícolas y revalorizar cadenas hortícolas en Zacatecas. Proyecto: 319195, proyecto actual.
“Diseño de un reactor de electrocoagulación para el tratamiento de aguas residuales ricas en vinazas” 2011.
Diseño, implementación y fortalecimiento de sistemas de energía solar para mitigar la pérdida de productos agrícolas y revalorizar cadenas hortícolas en Zacatecas. Lugar de implementación: Estado de Zacatecas (ciudades de Fresnillo y Zacatecas).
Vargas-Salgado, C., Águila-León, J., Alfonso-Solar, D., & Malmquist, A. (2021). Simulations and experimental study to compare the behavior of a genset running on gasoline and syngas for small scale power generation. Energy, 122633.
https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.122633
Chiñas-Palacios, C., Vargas-Salgado, C., Aguila-Leon, J., & Hurtado-Pérez, E. (2021). A cascade hybrid PSO feed-forward neural network model of a biomass gasification plant for covering the energy demand in an AC microgrid. Energy Conversion and Management, 232, 113896.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.enconman.2021.113896
J. Aguila-Leon, C. Chiñas-Palacios, C. Vargas-Salgado, E. Hurtado-Perez, E.X.M. “Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm and Grey Wolf Optimizer Algorithms Performance Comparative for a DC-DC Boost Converter PID Controller”, Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, vol. 6, no. 1, pp. 619-625 (2021).
http://dx.doi.org/10.25046/aj060167
Aguila‐Leon, J., Chiñas‐Palacios, C., Garcia, E. X. M., & Vargas‐Salgado, C. (2020). A multimicrogrid energy management model implementing an evolutionary game‐theoretic approach. International Transactions on Electrical Energy Systems, 30(11).
https://doi.org/10.1002/2050-7038.12617
Vargas-Salgado, C., Aguila-Leon, J., Chiñas-Palacios, C., & Hurtado-Perez, E. (2019). Low-cost web-based Supervisory Control and Data Acquisition System for a microgrid testbed: A case study in design and implementation for academic and research applications. Elsevier Heliyon, 5(9), e02474.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02474
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