Control óptimo de sistemas energéticos
Cuerpo Académico: Udg CA 909 optimización y control de sistemas energéticos
SNI: Nivel I
Perfil prodep.
Profesor investigador con especialidad en control automático aplicado a bioprocesos y energías renovables. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I, líder de proyectos de investigación con financiamiento externo.
Líder del proyecto 258960 de Ciencia Básica de Conacyt para generación de biocombustible 2016-2021.
Líder de proyectos para fortalecimiento de laboratorios UdeG 2017-2021.
Gurubel, KJ, Sanchez, EN, Coronado-Mendoza, A, Zuniga-Grajeda, V, Sulbaran-Rangel, B, Breton-Deval, L. Inverse optimal neural control via passivity approach for nonlinear anaerobic bioprocesses with biofuels production. Optim Control Appl Meth. 2019; 40: 848– 858.
https://doi.org/10.1002/oca.2513
Roxana Recio-Colmenares, Kelly Joel Gurubel-Tun, Virgilio Zúñiga-Grajeda, “Optimal neural tracking control with metaheuristic parameter identification for uncertain nonlinear systems with disturbances,” Applied Sciences, vol. 10 (2020), no. 20, pp. 7073, doi:10.3390/app10207073
K. J. Gurubel, V. Osuna-Enciso, A. Coronado-Mendoza, and E. Cuevas , “Optimal control strategy based on neural model of nonlinear systems and evolutionary algorithms for renewable energy production as applied to biofuel generation”, Journal of Renewable and Sustainable Energy 9, 033101 (2017)
https://doi.org/10.1063/1.4985311
S.U. Aguirre Camberos, K.J. Gurubel, E.N. Sanchez, S. Alarcon Aguirre, R. Gonzalez Perez,
Neuronal Modeling of a Two Stages Anaerobic Digestion Process for Biofuels Production,
IFAC-PapersOnLine,
Volume 51, Issue 13,
2018,
Pages 408-413,
ISSN 2405-8963,
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.313
K. J. Gurubel, V. Osuna-Enciso, J. J. Cardenas, A. Coronado-Mendoza, M. A. Perez-Cisneros, and E. N. Sanchez , “Neural forecasting and optimal sizing for hybrid renewable energy systems with grid-connected storage system”, Journal of Renewable and Sustainable Energy 8, 045303 (2016)
https://doi.org/10.1063/1.4960125