Modelado, optimización y control de sistemas dinámicos
Cuerpo Académico: Optimización y control de sistemas energéticos (UDG-CA-909). En consolidación
SNI: Candidato Enero de 2020 a diciembre de 2022
Perfil Prodep.
Virgilio hizo el Doctorado en Ciencias en la Universidad de Edimburgo, Escocia, Reino Unido. Obtuvo el grado de Maestría en Ciencias Computacionales en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), Tonantzintla, México. Y recibió el título de Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por parte de la Universidad de Guadalajara, México.
Sus líneas de investigación incluyen: Inteligencia artificial distribuida para el diseño y control de sistemas de energía renovable, cómputo de alto rendimiento y antenas inteligentes. Pertenece al Cuerpo Académico:
Optimización y control de sistemas energéticos (UDG-CA-909). Actualmente es investigador de tiempo completo en la Universidad de Guadalajara, campus CUTonalá, México.
Proyectos actuales con estudiantes de doctorado: Modelado computacional de un banco de supercapacitores optimizado con reconfiguración de conexiones para suministro eléctrico constante a cargas multivoltaje.
Procesamiento de imágenes satelitales utilizando técnicas de inteligencia artificial para monitorear la calidad de aguas superficiales.
Y con un estudiante de maestría: Estudio sobre el estado trófico de la presa Plutarco Elías Calles con aptitud ecológica utilizando técnicas computacionales.
“L.F. Gonzalez Gabriel, R. Ruiz-Cruz, H.J. Coss y Leon Monterde, V. Zúñiga-Grajeda, K.J. Gurubel-Tun, A. Coronado-Mendoza, “Optimizing the penetration of standalone microgrid, incorporating demand side management as a guiding principle,” Energy Reports, vol. 8 (2022), pp. 2712, doi:10.1016/j.egyr.2022.01.192
Jorge del Real-Olvera, Juan Morales-Rivera, Ana Patricia González-López, Belkis Sulbarán Rangel, Virgilio Zúñiga-Grajeda, “Adsorption of organic pollutants from cold meat industry wastewater by electrochemical coagulation: Application of artificial neural networks,” Water, vol. 12 (2020), no. 11, pp. 3040, doi:10.3390/w12113040
Roxana Recio-Colmenares, Kelly Joel Gurubel-Tun, Virgilio Zúñiga-Grajeda, “Optimal neural tracking control with metaheuristic parameter identification for uncertain nonlinear systems with disturbances,” Applied Sciences, vol. 10 (2020), no. 20, pp. 7073, doi:10.3390/app10207073
Juan Morales-Rivera, Belkis Sulbarán-Rangel, Kelly Joel Gurubel-Tun, Jorge del Real-Olvera, Virgilio Zúñiga-Grajeda, “Modeling and optimization of COD removal from cold meat industry wastewater by electrocoagulation using computational techniques,” Processes, vol. 8 (2020), no. 9, pp. 1139, doi:10.3390/pr8091139
Belkis Sulbarán-Rangel, Alma Rosa Saucedo, Virgilio Zúñiga-Grajeda, Hader Alzate-Gil, José Turrado- Saucedo, “Reduction of sticky deposits by neutral deinking from recovered paper,” The Journal of Science and Technology for Forest Products and Processes, vol. 7 (2020), no. 6, pp. 6-11,
www.paptac.ca/en/publications/jfor